Metabolic Trans-Omic Analysis Reveals Key Regulatory Disruption of Energy Metabolism in Alzheimer's Disease

Este estudo integra dados multi-ômicos do córtex pré-frontal dorsolateral para revelar que a desregulação metabólica na Doença de Alzheimer é caracterizada por uma supressão coordenada das vias de produção de energia, como o ciclo de Krebs e a fosforilação oxidativa, impulsionada pela redução da abundância enzimática e efeitos alostéricos inibitórios.

Katayama, T., Sugimoto, H., Morita, K. + 2 more2026-03-06📄 systems biology

TwinCell: Large Causal Cell Model for Reliable and Interpretable Therapeutic Target Prioritisation

O artigo apresenta o TwinCell, um modelo causal de células de grande escala que, ao integrar dados de perturbação in vitro com um interactoma biológico, identifica alvos terapêuticos generalizáveis e mecanicamente interpretáveis para diversas doenças, superando métodos existentes e validando-se em cenários clínicos sem supervisão específica.

Morlot, J.-B., Dias, T., Legare, S. + 3 more2026-03-06📄 systems biology

Integrative Multi-omics Analysis of the Human Skeletal Muscle Response to Endurance or Resistance Exercise: Findings from the Molecular Transducers of Physical Activity Consortium (MoTrPAC)

Este estudo do consórcio MoTrPAC caracteriza a resposta multi-ômica integrada do músculo esquelético humano ao exercício de endurance e resistência, revelando dinâmicas temporais distintas onde alterações epigenéticas, de fosfoproteoma e metaboloma precedem as do transcriptoma e proteoma, identificando hubs regulatórios centrais e assinaturas moleculares específicas para cada modalidade.

Keshishian, H., Many, G. M., Smith, G. + 27 more2026-03-06📄 systems biology

A systemic circadian nicotinic acid riboside (NaR) signal engages the unfolded protein response and adipogenesis via the prefoldin complex

Este estudo identifica a ribosídeo de ácido nicotínico (NaR) como um metabólito circulante controlado pelo relógio hepático que, ao interagir com o complexo prefoldina, regula a resposta a proteínas mal dobradas e a adipogênese de maneira dependente do tempo, conectando assim a sinalização metabólica circadiana sistêmica à fisiologia do tecido adiposo.

Vlassakev, I., Savva, C., Zhou, L. + 5 more2026-03-06📄 systems biology

dAMN: a genome scale neural-mechanistic hybrid model to predict bacterial growth dynamics

O estudo apresenta o dAMN, um modelo híbrido neural-mecanicista que integra redes neurais e análise de balanço de fluxo dinâmico em escala genômica para prever com alta precisão as curvas de crescimento bacteriano e a dinâmica de depleção de substratos em diversos ambientes nutricionais, superando as limitações de modelos tradicionais ao incluir a fase de latência.

Faulon, J.-L., Dursoniah, D., Ahavi, P. + 2 more2026-03-06📄 systems biology

Molecular Transducers of Physical Activity Consortium (MoTrPAC): Initial Insights into the Dynamic Human Responses to Exercise

O consórcio MoTrPAC demonstrou que o exercício agudo e crônico (de endurance e resistência) induz respostas fisiológicas e metabólicas distintas e bem-sucedidas em participantes saudáveis, estabelecendo uma base robusta para investigar os mecanismos moleculares dos benefícios do exercício à saúde.

MoTrPAC Study Group,, Brandt, A. R., Fleg, J. + 40 more2026-03-05📄 systems biology

Likelihood-Free Parameter Inference for Spatiotemporal Stochastic Biological Models using Neural Posterior Estimation

Este artigo apresenta o uso da Estimação Neural do Posterior para inferir parâmetros em modelos estocásticos de migração celular, superando as limitações dos métodos tradicionais ao permitir a calibração direta de dados brutos ou resumidos sem a necessidade de aproximações de verossimilhança ou especificação de modelos de ruído.

Kimpson, T., Flegg, J., Simpson, M. J.2026-03-04📄 systems biology

Integrative multi-omics and multi-trait analysis prioritizes regulatory mechanisms and genes for metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease

Este estudo desenvolveu um pipeline integrativo de multi-ômicas e multi-trait para priorizar genes regulatórios e mecanismos associados à progressão da doença hepática gordurosa associada à disfunção metabólica (MASLD), validando experimentalmente o papel do gene MLIP e disponibilizando os resultados em um portal interativo.

Feng, Z., Chen, F., Xiao, J. + 7 more2026-03-04📄 systems biology

Comparison of different computational frameworks for metabolic modeling from single-cell transcriptomics data in glioblastoma

Este estudo compara três métodos computacionais para inferir o metabolismo a partir de dados de transcriptômica de células únicas em glioblastoma, revelando que os macrófagos associados ao tumor são metabolicamente dominantes e apresentam um controle transcricional coordenado do metabolismo lipídico e fluxos de biossíntese que podem sustentar as células malignas, destacando-os como um alvo terapêutico promissor.

De Temmerman, M., Vandemoortele, B., Vermeirssen, V.2026-03-03📄 systems biology

Why Boolean network control tools disagree: a taxonomy of control problems

Este artigo propõe uma taxonomia para classificar as discrepâncias entre ferramentas de controle de redes booleanas, desenvolve um quadro comparativo e uma nova métrica de pontuação de co-ocorrência de mutações para priorizar alvos terapêuticos, demonstrando que previsões baseadas em ensembles de múltiplas ferramentas oferecem resultados mais confiáveis.

Biane, C., Moon, K., Lee, K. + 1 more2026-03-03📄 systems biology

Generalized Morphogenesis Theory: A Flow-Inertia Modeling Framework for Cross-Scale Dynamics of Dissipative Structures

Este artigo propõe a Teoria da Morfogênese Generalizada (GMT), um modelo de fluxo-inércia que unifica a dinâmica de estruturas dissipativas em diferentes escalas, desde o crescimento de culturas até a transcriptômica molecular, validando sua capacidade de descrever padrões recorrentes e transições de regime em sistemas complexos.

Iwao, T., Kimura, Y., Iida, T.2026-03-02📄 systems biology

Challenges and Opportunities in Single-Sample Network Modeling

Este artigo reformula matematicamente métodos de redes de amostra única para revelar um compromisso crítico entre precisão e especificidade, destacando que o método LIONESS oferece um equilíbrio superior ao combinar alta precisão com boa especificidade, e propondo a criação de um quadro metodológico comum para melhorar a inferência de redes biológicas específicas de cada amostra.

Kuijjer, M. L., De Marzio, M., Glass, K.2026-03-02📄 systems biology

AOPGraphExplorer 2.0: An Interactive Graph-Based Platform for Multi-Domain Mechanistic Annotation and Exploration of Adverse Outcome Pathways

O artigo apresenta o AOPGraphExplorer 2.0, uma plataforma interativa baseada em grafos que integra anotações mecanísticas de múltiplos domínios e recursos de conhecimento biomédico externos ao AOP-Wiki, facilitando a visualização, análise e exploração de redes de Vias de Desfecho Adverso (AOP) para apoiar a tomada de decisão em toxicologia e avaliação de risco.

Abdelwahab, A. A., Hardy, B.2026-03-02📄 systems biology

Single-Cell Spatial Proteomics Uncovers Molecular Interconnectivity among Hallmarks of Aging

Este estudo utiliza proteômica espacial de célula única em leveduras para mapear como as alterações na localização e agregação de proteínas conectam mecanicamente as principais marcas do envelhecimento, revelando uma sequência hierárquica de falhas celulares que precede o declínio funcional e que é altamente conservada em humanos.

Yoo, S., Young, C., Li, L. + 6 more2026-02-28📄 systems biology

Aging under immunosuppression reshapes human immune compartments and lowers clinical alloreactivity after heart transplantation

Este estudo de coorte retrospectiva demonstra que, em receptores de transplante cardíaco, o aumento da idade está associado a uma menor probabilidade de rejeição do aloenxerto e a alterações transcriptômicas específicas nas células imunes circulantes, como o enriquecimento de subconjuntos de linfócitos T de memória e vias de imunossenescência, sugerindo a necessidade de uma abordagem de imunossupressão mais personalizada para essa população.

Amancherla, K., Lin, P., Perera, B. L. A. + 9 more2026-02-26📄 systems biology